Сетевое издание ENERGOSMI (ЭНЕРГОСМИ). Номер свидетельства СМИ ЭЛ № ФС 77 — 63300.

Нейросеть от Google DeepMind теперь может за 36 часов давать прогноз для ветровых электростанций о появлении ветра.

В публикации портала Engadget отмечается, что это позволит увеличить стоимость, а также привлекательность возобновляемых источников энергии (ВИЭ).

Разработка Google появилась не в результате «бумажных изысканий». Так, на ветровой электростанции целый год собирались данные о появлении ветра. И лишь, проанализировав множество данных, Google обучил нейросеть, разработанную DeepMind, на их основе давать прогнозы о появлении ветра.

В результате искусственный интеллект научился самостоятельно предсказывать появление ветра за 36 часов, что позволило компании определить оптимальное время для выработки электростанцией энергии. И за счет этого на 20% увеличилась рыночная стоимость полученной компанией возобновляемой энергии.

В Google отмечают, что сегодня работающие метеорологические системы уже не в состоянии справиться с точным прогнозированием ветра.

Принцип действия нейросети основан на главной закономерности – периодичности того или иного явления, а также повторяемости структуры колебаний в виде соответствующих комбинаций.

Ранее сообщалось, что самообучающаяся нейронная модель динамики мировых нефтяных цен была создана в России Институтом энергетической стратегии (ИЭС) с участием специалистов Университета Дубны. Оно основана на поиске повторяющихся тенденций в исторической динамике цен, самообучению на основе сравнения ретроспективных и текущих трендов и отражению этих тенденций в будущем.

А искусственный интеллект Zero Trust обнаружил китайцев-коррупционеров, которых, впрочем, так и не посадили, поскольку ИИ так и не смог объяснять весь процесс поиска коррупции: в базах данных все менялось очень стремительно, нейросеть лишь фиксировала результат своего поиска.

teknoblog.ru

Читайте Insider

Журнал о кабельном бизнесе

Слушайте Kabel.FM

Первое кабельное радио!

Рекомендации по теме

Новая архитектура роста: «Сетевая компания» модернизирует операционную модель и структуру управления, усиливает производственные центры
Экономическая эффективность vs качество: стратегия выбора комплектующих для ленточнопильных станков
Новый выпуск облигаций компании «Электрорешения»
Облачные IIoT-решения для промышленной автоматизации от бренда EKF представлены на ведущих отраслевых выставках России
Руководители компании «Электрорешения» (бренд EKF) вошли в рейтинг «Топ-1000 российских менеджеров 2025»
Крымский энергетический проект под прицелом: выявлены миллионы и задержки
Локализовывать надо все. И генерацию тоже. Децентрализация в энергосистеме будет новой нормой
Меры по повышению энергоэффективности должны распространяться на весь цикл производства ресурсов
Томсккабель отмечает 25-летний юбилей. Четверть века в кабельном бизнесе!