За последние десять лет нефть и газ начали открываться для цифровых технологий и автоматизации. Фактически, энергетическая отрасль активно использует все цифровые технологии и искусственный интеллект. И теперь эти технологии помогают стране добывать больше нефти и газа за меньшие деньги.
Bloomberg недавно сообщил, как нефтяная промышленность использует искусственный интеллект для улучшения бурения на сланцевых месторождениях и повышения темпов добычи скважин с гидроразрывом. Это весьма важный шаг для отрасли, которая до недавнего времени предпочитала использовать возможности компьютеров для таких задач, как сейсмические исследования и мониторинг трубопроводов.
Еще в 2018 году исследование KPMG показало, что многие нефтегазовые компании уже внедряют искусственный интеллект или планируют внедрить его в ближайшее время. Конечно, в то время под «искусственным интеллектом» обычно подразумевались такие технологии, как прогнозная аналитика и машинное обучение, и тем не менее он оказался достаточно полезным, чтобы заслужить внимание руководителей нефтяных компаний.
«Технологии разрушают статус-кво в нефтегазовой отрасли. Решения на основе искусственного интеллекта и робототехники могут помочь нам создавать модели, которые будут более точно прогнозировать поведение или результаты, например, повышать безопасность буровых установок, быстрее отправлять бригады и выявлять сбои в системах еще до их возникновения», — сказал один из авторов исследования, руководитель глобального сектора КПМГ по энергетике и природным ресурсам в США, говорилось тогда в комментариях к выводам.
Все это по-прежнему актуально, и цифровые технологии все шире используются в энергетической отрасли. Сланцевые месторождения США являются естественными первопроходцами, поскольку затраты на добычу там, как правило, выше, чем при обычном бурении нефти и газа. Но благодаря технологиям эти затраты снижаются по мере ускорения времени бурения, а точность также повышается.
Bloomberg отметил в своем недавнем отчете, что технология помогла сланцевым бурильщикам сократить средний период бурения новой скважины на целый день и период гидроразрыва этой скважины на три дня. Сэкономленный день — это сэкономленные дневные затраты. Кроме того, существует бурение более длинных горизонтальных скважин, которое в прошлом году значительно способствовало более высокой, чем ожидалось, продуктивности скважин на сланцевом участке. И это было бы невозможно без цифровых технологий.
По данным Evercore ISI, искусственный интеллект и другие технологии могут снизить затраты на сланцевую добычу на двузначную величину уже в этом году. «Будет значительная экономия средств, как минимум двузначная, но, вероятно, в определенных сценариях экономия затрат составит от 25 % до 50 %», — сказал Bloomberg аналитик Evercore Джеймс Уэст.
Искусственный интеллект и другие технологии также пригодятся для повышения операционной эффективности. Дистанционное бурение и мониторинг — это область большого роста, равно как и прогнозирование отказов оборудования, что имеет решающее значение в этой отрасли. Baker Hughes, например, может похвастаться тем, что может предсказать отказ оборудования на 65 % скважин клиента в Пермском бассейне. Он хочет увеличить этот показатель до 70 %, и, вероятно, в ближайшее время так и будет. Однако, возможно, самое главное то, что искусственный интеллект и все остальное, что мы все вместе называем цифровыми технологиями, могут помочь нефтегазовой отрасли решить проблему нехватки талантов. Все меньше и меньше людей студенческого возраста выбирают карьеру в нефтегазовой отрасли. Тем не менее, тесная связь между нефтью и газом и цифровыми технологиями привлекает новый тип талантов, которые не против работать в нефтегазовой отрасли, при условии, что эта работа выполняется в офисе, а не на местах. Внедрение таких вещей, как искусственный интеллект, автоматизация и прогнозная аналитика, меняет репутацию нефти и газа – и на этот раз к лучшему. И это меняет саму отрасль.
