ENERGOSMI (ЭНЕРГОСМИ). Номер свидетельства СМИ ЭЛ № ФС 77 - 63300

Google отметит на карте распределительные сети Великобритании с помощью ИИ

Google отметит на карте распределительные сети Великобритании с помощью ИИ

Американская транснациональная компания Google объявила о старте нового проекта, суть которого заключается в отображении распределительных электросетей на карте при помощи технологий искусственного интеллекта DeepMind. Отправной точкой проекта стала Великобритания, а точнее, электросетевой холдинг UK Power Networks, на балансе которого находится примерно 180 тысяч километров ЛЭП.

Большая часть этих линий есть на цифровых фотографиях Google, но эти снимки невозможно использовать для интерактивного просмотра, а также для технологий ландшафтного и архитектурного проектирования.

Однако с помощью DeepMind, которая «умеет» анализировать цифровые фотоснимки, обнаруживая на них силовые кабельные и воздушные линии электропередачи, появится возможность создавать цифровые карты электросетевого комплекса на основе собранных программой метаданных и выделенных ей же главных особенностей и деталей.

По заверениям компании Google после того, как цифровые карты электросетей будут созданы, доступ к ним получат все желающие. Это нужно для того чтобы облегчить взаимодействие потребителей и бизнес-среды с электросетевыми компаниями, занимающимися подключением объектов к энергокомплексу. Для энергокомпаний такие карты станут отличным и удобным инструментом, позволяющим значительно облегчить работу и упростить взаимоотношения с потребителями.

Рекомендации

6
Какова дальнейшая судьба «теневого» флота российской нефти?
zbynek-burival-GrmwVnVSSdU-unsplash
МЭА ожидает роста мирового спроса на нефть
4
Расширение Восточного полигона «РЖД»: предпосылки и последствия

Самые популярные

3
Российские ученые нашли новый способ улавливания СО2. Лучше ли он привычных методов?
2
Как термоядерному реактору за $10 млн удалось удержать плазму при 300 000 °С в течение 20 секунд?
2021-06-28_17-07-53
Меры поддержки радиоэлектронной промышленности