Команда исследователей из университетов Мессины и Катании (Италия) и Политехнического университета Мадрида (Испания) разработала «метод, основанный на нейронных сетях третьего поколения, для прогнозирования количества энергии, которую будут генерировать турбины ветряной электростанции». Исследование было опубликовано в Международном журнале численного моделирования.
Исследование представляет собой архитектуру, основанную на spiking neural networks (SNN или нейронных сетях третьего поколения), чтобы предсказать, сколько энергии будет генерироваться ветровой турбиной, расположенной внутри ветряной электростанции, в следующий час, учитывая поведение ветра (интенсивность и направление) в предыдущие часы. Метод был применен к ветровой электростанции, состоящей из 28 турбин и 3 анемометрических башен, расположенных в сельской местности муниципалитета Виззини, в провинции Катания (Италия), на территории, около 30 квадратных километров, которая характеризуется сложной орографией. По мнению исследователей, полученные результаты «очень перспективны».
Джанлука Суси, исследователь Центра биомедицинских технологий Мадридского политехнического университета говорит: «Новая система обеспечивает надежность и оптимизацию в ветроэнергетике и может быть успешно применена для прогнозирования ветроэнергетики в реальных ветряных электростанциях, а также при наличии неисправностей».
