Сетевое издание ENERGOSMI (ЭНЕРГОСМИ). Номер свидетельства СМИ ЭЛ № ФС 77 — 63300.

Ученые продемонстрировали преимущество точной привязки профиля лопастей ветряной турбины к географии — к конкретным условиям эксплуатации. Ветровая обстановка везде различная, и она сильно отличается в условиях городской застройки. Но раньше учесть все факторы для оптимизации работы ветряной турбины было сложно и дорого. Сегодня с этим «на раз» справляется ИИ. Именно это помогло воплотить проект в жизнь.

Созданием максимально оптимизированных лопастей для городских ветряных турбин занялись ученые из Бирмингемского университета (University of Birmingham). Разработка получила название «Бирмингемские лопасти» (Birmingham Blade). Всего за несколько недель ИИ проверил более 2000 профилей лопастей турбин, сэкономив ученым годы работы и миллионы средств.

Идея использовать искусственный интеллект для проекта также опиралась на желание уйти от человеческого восприятия проблемы — от сложившихся в отрасли стереотипов. Люди, проектируя лопасти ветряных турбин, всегда искали компромисс между различными параметрами. ИИ в этом плане получил полную свободу и смог взглянуть на проблему со всех сторон.

Следует отметить, что ИИ тоже был особенным. Его создали ученые Бирмингемского университета. Это платформа EvoPhase, которая имитирует естественный отбор. Такой подход позволяет одновременно оптимизировать множество различных параметров, избегая традиционных компромиссов между теми или иными факторами производительности. Сами лопасти изготовила местная компания KwikFab — специалист по прецизионным металлическим конструкциям. На изготовление и доставку также ушло мало времени.

«Нам нужна была турбина, которая могла бы улавливать относительно низкие скорости ветра в Бирмингеме, одновременно управляя турбулентностью, вызванной окружающими зданиями, — объяснил Леонард Никусан (Leonard Nicusan), технический директор EvoPhase. — Конструкция также должна была быть компактной и легкой, чтобы подходить для установки на крыше».

Испытания показали, что спроектированная ИИ конструкция лопастей оказалась в конкретном месте в семь раз более эффективной, чем если бы использовались обычные лопасти. Теперь опыт Бирмингема перенимает Эдинбург. Для условий эксплуатации на новом месте ИИ разрабатывает другие лопасти, и такие он может создать для любой местности и любой «географии», что, в идеале, способно сделать ветроэнергетику намного более доступной и недорогой.

Читайте Insider

Журнал о кабельном бизнесе

Слушайте Kabel.FM

Первое кабельное радио!

Рекомендации по теме

Разработана новая модель оценки сценариев развития мировой энергетики
CHINT представит решения для цифровизации дата-центров на форуме «ЦОД»
Как в Красноярском крае повышают устойчивость связи?
Надежность на грани: как провода CCS предотвращают катастрофы в энергетике
Выставка Cabex 2026 пройдет с 10 по 12 марта 2026 года в Тимирязев Центре
Российские инновации в электрике для нефтегазового сектора
«Белый графит» бьёт рекорды: учёные раскрыли секрет
CHINT признан лидером электротехнической отрасли России
Российский гигант Yadro выходит на новый уровень: производство модулей для сотовых сетей